7月31日下午，“芯算融合·智赋产业——异构算力驱动大模型应用落地”交流会在苏州国际博览中心举行。活动由苏州异格技术有限公司、新华三工业互联网有限公司、苏州国际科技园（SISPARK）共同承办，来自政府、产业、学术、投资及生态合作伙伴的嘉宾齐聚现场，围绕大模型推理提效、异构计算协同与行业规模化部署展开交流。

当大模型从能力验证走向业务系统，行业关注点正在从“模型能做什么”进一步延伸到“系统能否稳定运行、成本能否持续优化、方案能否快速复制”。算力也不再只是峰值参数，而是由芯片、板卡、服务器、软件工具链、模型适配、运维体系与行业知识共同构成的系统能力。

以“芯”促“算”，以“算”赋“用”

苏州业园区党工委委员、管委会副主任倪乾表示，人工智能正加速融入实体经济，大模型发展正由技术能力比拼走向产业价值创造；本次交流会聚焦“芯”与“算”的深度融合，回应了智能时代对高质量算力基础设施和产业协同的现实需求。

苏州异格技术有限公司董事长兼CEO王景颇在致辞中表示，人工智能产业正在从以模型参数规模和训练效率为核心的“上半场”，进入更加关注推理效率、落地成本和场景价值的“下半场”。上半场关注“有没有”、“够不够大”；下半场更关注“好不好用”、“能不能用得起”、“能不能赋能”，能不能把大模型应用到千行百业。在AI推理硬件日益多样化的背景下，FPGA的可重编程性使其能够成为连接不同AI硬件的重要适配层，为异构算力发展带来新的空间。异格技术将持续围绕国产高端FPGA、EDA工具链与FPGA异构一体机推进创新，让算力更高效地转化为企业生产力。

苏州异格技术有限公司董事长兼CEO王景颇致辞

新华三集团副总裁、新华三工业互联网有限公司总裁刘赞在致辞中从工业互联网实践出发指出，AI能力进入产业现场，需要与企业的数据基础、业务流程和系统平台深度结合；只有推动技术、平台与行业需求协同，才能形成可持续的应用价值。

六场主题分享，展开异构算力的完整视角

围绕“基础技术—系统平台—行业实践—生态协同”的逻辑，本次交流会设置六场主题分享。嘉宾从学术前沿、产品工程、制造实践、芯片封装、云边协同和运行时平台等不同维度，勾勒出大模型应用落地所需要的完整能力链。

李宗鹏｜清华大学教授，以《算力时代网络编码技术与FPGA应用》为题，分享网络编码与FPGA结合的技术路径及其在提升网络效率、灵活适配复杂数据通路方面的研究与应用价值。

  清华大学教授李宗鹏发表演讲

郑学明｜苏州异格技术有限公司AI首席专家，以《算力到生产力：FPGA异构一体机赋能企业AI落地》为题，从“算力竞争正从芯片走向系统”出发，介绍EagleSys K1的CPU、GPU与FPGA异构架构、A/F分离思路，以及企业AI从技术验证走向持续运营和生产力提升的路径。

苏州异格技术有限公司AI首席专家郑学明发表演讲

刘淑英｜新华三工业互联网有限公司首席运营官，以《AI赋能智能制造的思考与实践》为题，从产业实践出发探讨AI进入制造现场时面临的业务、数据、系统与组织协同问题。

新华三工业互联网有限公司首席运营官刘淑英发表演讲

谢建友｜齐力半导体（绍兴）有限公司CEO，以《先进封装在大规模AI智算芯片领域当中的发展路径》为题，解析先进封装对高密度集成、系统带宽与智算芯片演进的重要意义。

齐力半导体（绍兴）有限公司CEO谢建友发表演讲

吴刚｜中国移动云公司高级方案经理，以《移动云驱动企业数智化发展新范式》为题，分享移动云如何与行业场景结合，推动企业数智化应用向更深层次发展。

中国移动云公司高级方案经理吴刚发表演讲

许立宪｜北京逐明科技有限公司CEO，以《AI RUNTIME——让AI从“云端”走进“物理世界”》为题，聚焦模型、算力与物理设备之间的连接，讨论AI Runtime在端侧和现实场景中的作用。

北京逐明科技有限公司CEO许立宪

异构不是简单叠加，而是面向任务的系统协同

在大模型推理场景中，不同计算单元各有适用边界。CPU擅长通用控制与任务调度，GPU适合高并行计算，FPGA则可在低时延数据处理、接口与协议适配、特定算子加速以及可重构数据通路等环节发挥价值。真正有效的异构计算，并不是堆叠更多硬件，而是根据业务负载进行合理分工，并通过软件栈将硬件能力转化为客户可使用的服务。  

郑学明在分享中进一步介绍了EagleSys K1的系统级设计：通过CPU、GPU与FPGA异构协同，采用A/F分离，由GPU承担Attention、FPGA承担FFN，以优化带宽与算力配置。现场材料显示，一体机配置8张PCIe算力卡、共32颗FPGA，提供1TB FPGA内存；单卡内存带宽≥150GB/s、总内存带宽≥1.2TB/s，支持DeepSeek V3.1 671B（FP8），整机功耗约1.2kW。在此基础上，K1兼顾多模型适配、本地安全可控和开箱即用，目标是以更低TCO、更高能效和更强私域安全，帮助企业把大模型部署到本地生产场景。

从“可用算力”出发，讨论规模化部署

围绕“从异构算力到行业落地：AI推理提效与规模化部署路径”，嘉宾们从企业真正需要什么样的算力谈起，进一步讨论了异构计算的适用边界、推理效率的评价指标、软件生态的关键短板，以及云、边、端协同和行业方案复制等问题。讨论形成的共识是：AI落地不能只看峰值算力，还应综合衡量吞吐量、端到端时延、单位能耗、部署周期、稳定性和总体拥有成本；要实现规模化交付，还需要芯片、服务器、模型、软件平台、系统集成商与行业客户共同完成闭环。

让计算更简单，让算力真正产生价值

从底层芯片到系统平台，从技术提效到行业部署，本次交流会呈现了异构算力走向产业应用所需要的多方协同。面向大模型应用不断深入的下一阶段，异格技术将继续围绕国产高端FPGA、开发工具链与异构计算系统推进技术创新，并与产业伙伴共同探索更可用、更易部署、更具持续价值的AI算力解决方案。

异格技术成立于2022年，专注于国产高端FPGA芯片的研发与设计，业务涵盖FPGA芯片、开发工具链、板卡及异构计算系统，面向数据中心、AI推理、边缘计算、通信、工业控制、智能汽车和医疗电子等领域提供产品与解决方案。