作为专注于高端算力芯片研发的创新企业，异格技术始终坚持聚拢全球顶尖研发力量，聚焦高端FPGA芯片、大模型推理芯片及大模型一体机的产品研发与落地，致力于为大模型应用领域提供高效、稳定的算力支撑，推动大模型推理优化与行业规模化落地。

此次与王伶俐教授团队的深度互动，是异格技术产学研协同布局的重要一步，将为公司的技术研发带来全新的动力支撑。

01顶尖学术力量到访，共话算力技术前沿

王伶俐教授从事FPGA相关研究已有20余年，研究方向覆盖 FPGA 架构与应用加速、集成电路设计与EDA算法、可重构计算和量子计算等多个前沿领域，其带领的课题组隶属于复旦大学集成芯片与系统国家重点实验室，团队共计32人，是国内FPGA与AI算力领域极具影响力的科研团队。近年来，王教授主持了科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题、多项国家自然科学基金等国家级和省部级重大科研项目，在相关领域积累了深厚的技术沉淀与成果转化经验，代表了该领域的学术前沿。

在此次交流中，王教授团队分享了基于AI的FPGA互连架构优化与NoC设计、基于LLM智能体的FPGA时序优化方法PACT、面向智能计算的全栈系统设计等专题学术报告。这些研究方向与异格技术在高端FPGA、大模型推理芯片领域的技术布局高度契合，为双方后续合作奠定了坚实基础。

02 产学研深度协同，共筑大模型算力底座

此次技术交流涉及的课题相当广泛，从FPGA可重构逻辑和互连的架构探索，到基于AI Agent的EDA软件后端优化，再到针对大语言模型推理的端到端全栈实现框架。王教授感慨，课题组能与一家企业覆盖如此广阔的合作领域，是前所未有的。由于时间的限制，还有基于AI的逻辑综合和高层次综合等课题将在后续安排交流探讨。

王伶俐教授团队的前沿学术成果，为异格公司专家们带来了新的灵感与启发，双方的合作将实现技术资源的优势互补：一方面，王伶俐教授团队的学术研究，将辅助异格技术完成大模型推理芯片硬件实现、评估模型建模与调度算法研发、及FPGA后端软件优化等核心环节。另一方面，王教授也坦诚道，很多好的学术想法，在学校因为种种工程原因难以实际落地，正需要与公司的紧密合作，实现互补双赢；异格技术的产业落地经验与市场资源，将帮助团队的科研成果实现快速转化，这正是产学研协同发展的意义所在，同时双方的合作也顺应国家产学研协同发展的号召。

03 聚拢全球顶尖力量，打造大模型算力新范式

当前，大模型产业正处于快速落地的关键阶段，访存带宽需求极高，算力成本高、推理效率低是制约行业规模化应用的核心因素。GPU架构受限于固有存储通路，在大模型推理场景下访存带宽成为性能实现的主要瓶颈，而FPGA具备定制化存储数据通路的核心优势，可以针对性突破访存带宽约束。

异格技术打造的高端FPGA芯片、大模型推理芯片及大模型一体机，正是针对这一痛点推出的核心产品，能够为大模型应用提供更低成本、更高效率的算力支撑。此次与王伶俐教授团队的合作，将进一步强化异格技术在大模型推理芯片领域的技术壁垒，加速相关产品的迭代与落地。

产学研协同创新——高校科研与企业产业化的深度融合

面向未来，异格技术将继续坚持技术创新驱动，以开放合作的姿态聚拢全球顶尖力量，与学术界、产业界伙伴携手，共同推动国产异构算力产业不断向前，践行“让计算更简单”的企业使命。

关于公司

异格技术成立于2022年，以全球化视野汇聚行业顶尖人才，专注于高端FPGA芯片的研发与设计，是“中国猎豹企业榜”入选企业、江苏省高新技术企业。公司以苏州为总部，在上海、北京、深圳、武汉设有分支机构，研发人员占比超过85%，累计拥有专利授权超140项。异格技术深耕异构计算领域，核心产品涵盖高端FPGA芯片、EDA工具链、大模型推理芯片以及大模型推理一体机，广泛应用于数据中心、边缘推理、IT通信、工业控制、智能汽车、医疗电子等关键行业，致力于为客户提供自主可控、优异性价比的异构解决方案。